深化人工智能与能源双向赋能
奋力开创能源高质量发展新篇章
近期，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合出台《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），提出强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源发展的叠加倍增作用，推动人工智能与能源发展双向赋能，有力支撑新型能源体系建设。
紧随顶层政策出台，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会。会议阐明推动能源与人工智能深度融合，核心在于高效统筹算力基础设施、可持续能源供给、多元化应用场景各类战略资源；推动人工智能成为破解能源系统运行不确定性、提升系统运行韧性与运行效率的关键因素；持续深化规划协同、运行协同、输电协同，加快构建“以电强算、以算促电”的良性发展格局。会议同期发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景，并组织开展相关试点建设工作，标志着我国人工智能与能源融合发展进入由试点探索向规模化应用拓展的新阶段。
《行动方案》、能源现场推进会及高价值场景建设部署，既为能源电力行业下一步工作明确了发展方向、划定了重点任务，也为南方电网深耕人工智能与能源深度融合、推进相关工作落地见效提供了清晰的政策指引。
一、顺应时代大势，为人工智能与能源双向赋能提供科学指引
当前，全球能源格局深刻变革，人工智能技术加速迭代，构建双向赋能格局已成为塑造未来竞争力的关键举措。《行动方案》立足我国能源产业体系完备、数据资源富集等优势，明确到2027年构建支撑人工智能发展的安全、绿色、经济能源保障体系，到2030年人工智能算力基础设施清洁能源保障能力、能源领域AI专用技术应用水平达世界领先，为行业践行“人工智能+能源”双向赋能行动提供清晰指引。
（一）双向赋能立纲：确立能源与AI互为支撑、共生共强的全新战略逻辑
当前人工智能与能源产业融合进程持续提速，亟需构建更深层次互动发展格局，以更好适配行业高质量发展需求。《行动方案》立足产业发展新阶段，首次系统提出“人工智能与能源发展双向赋能”新型关系，阐明能源是人工智能发展的底座保障、人工智能是破解能源系统不确定性、提升运行韧性与效率关键支撑的双重定位。这一战略导向树立了双向协同融合发展新理念，推动两大领域从单一支撑转向要素互通、能力互促、价值互升的深度耦合。通过高效统筹算力基础设施、可持续能源供给及多样化应用场景等战略资源，两大领域联动发展将形成倍增效应，开拓融合发展新局面。
（二）算电协同为核：破解算力与电力“两张皮”，构建高效协同新机制
算力与电力高效协同是深化“人工智能+能源”融合发展的重要支撑，优化区域算力需求与电力资源空间布局匹配尤为必要。《行动方案》将电算协同作为双向赋能核心抓手，统筹推进能源资源配置与算力设施建设，全面深化规划协同、运行协同、输电协同，着力形成“以电强算、以算促电”的良性发展态势。方案从布局、运行、市场三个维度构建高效协同机制。通过建立算力调度与电力调度双向互动机制，引导算力柔性用能；推动算力交易与电力、绿电交易衔接，创新“算电联动”商业模式，对提升资源利用效率、降低行业用能成本具有重要意义。
（三）绿色低碳引领：以全链条降碳推动算力中心绿色转型
南方电网于2022年提出“两化促两型”发展思路，2024年将其全面深化为核心战略路径，通过数字化、绿色化协同赋能能源绿色低碳转型，夯实新型能源体系低碳发展基础。《行动方案》紧扣“双碳”目标，围绕“碳排管控、绿电供给、高效用能”三大关键环节，系统部署了算力中心绿色转型路径。在碳排放管理方面，落实总量强度双控要求，将可再生能源利用目标纳入节能审查，建立“电碳算”协同计量与全生命周期核算机制。在管理机制方面，开展绿电消费核算监测，支持绿电绿证交易，推动备用电源清洁替代。在能效提升方面，加快高效冷却、余热回收等技术研发，探索类脑、量子等低功耗芯片应用。
（四）要素融通固基：推动数据、算力、模型、场景一体化配置
要素融通是人工智能与能源深度融合的核心支撑，强化各类要素协同联动，是夯实双向赋能发展的重要前提。《行动方案》坚持系统谋划，推动数据、算力、模型、场景等核心要素高效流动、深度融合，构建完整的双向赋能链条。统筹能源资源配置与算力设施建设，推进算力自主可控、按需调度、算网融合；开放能源高价值应用场景，以场景需求牵引人工智能技术创新应用，加速人工智能技术在能源产供储销全链条深度融合与规模化落地；加快建设能源领域高质量数据集，构建可信数据流通体系，推动数据从资源向资产转化；聚焦能源领域需求，攻关能源专用大模型、智能体、具身智能等核心技术，推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。
二、南网实践基础：先行先试，筑牢“人工智能+”能源发展根基
深入贯彻习近平总书记关于深化拓展“人工智能+”和构建新型电力系统的重大战略部署，南方电网公司立足能源电力骨干央企职责使命，紧扣《行动方案》核心要求，聚焦算力供给、绿色转型、电算协同、场景应用、数据赋能、模型创新等方面先行先试，打造一批双向赋能实践标杆成果，有力支撑新型电力系统和新型能源体系建设，引领电力人工智能产业生态高质量发展。
（一）强化算力中心电力保障，筑牢安全可靠能源供给底座
深刻认识可靠能源对算力安全的决定性作用，将稳定可靠的能源供应作为核心底线，保障算力中心安全运行。深化构建五省区主网架，提升跨区域绿电输送和供电保障能力，实现算力枢纽与新能源基地联动，确保贵安等枢纽节点算力中心供电可靠性达99.999%。加快新型配电网建设，在广州、深圳探索城市算力网，开展电网承载力评估、优化电源布局，保障算力负荷供电，助力绿电直连落地。提升数据中心负荷并网标准，明确数据中心故障穿越能力及涉网保护定值规范，应对大规模算力强迫振荡及连锁脱网风险。积极申报算力互联互通能源行业节点，优化南方区域能源领域智能算力布局。
（二）深化服务创新赋能，推动算力中心绿色低碳转型
深刻认识算力中心绿色低碳转型对能源与数字安全的长远意义，坚持系统规划与技术创新双管齐下，保障碳排放精准管控、绿电高效利用与能效持续提升协同推进。打造电碳算协同计量体系，研究数据中心机柜级电量与碳排双计量技术，支撑算力中心绿电消费统计、碳排放溯源及核算工作。建设南方区域“双碳”服务平台，提供碳排放监测分析、电力看能耗等服务，助力算力中心达成碳排双控目标。升级新型算力中心供电装备，将电力服务延伸至绿色能源基地及算力园区内部，提升用能效率。构建算力中心集群共享备电体系，集约低利用率备电设备，实现经济性与安全性的最优化。
（三）国内首创电算协同映射模型，构建电碳算协同运营体系
深刻认识算力电力协同对能源高效利用的战略价值，坚持“源荷互动、市场引导、智慧调度”原则，推动算力与电力资源优化配置、经济高效运行。电算协同实现重大创新，研发国内首个电算协同映射模型，电力与算力模型预测精度分别突破94%和85%；发布全国首套电碳算协同运营系统，实现算力成本与电力市场实时联动，有力推动全国一体化算力网建设。挖掘数据中心电网支撑潜力，引导其UPS电池、备用电源参与电网削峰填谷与频率响应，推动数据中心转化为电网灵活调节资源。
（四）聚焦能源高价值场景建设，赋能行业转型升级
深刻认识高价值场景是牵引人工智能技术创新，驱动人工智能与能源产业深度融合与双向赋能的关键路径。公司坚持应用为王，聚焦具备“海量高频业务特性、规模化复制潜力”等高价值场景，以“揭榜挂帅”推进全网场景建设。同步构建算力、能力、场景等“四张发展地图”，实现从场景发布、实施到评估全生命周期闭环管控。围绕电网规划、智能巡检等重点领域，打造超340个应用场景，新能源可观、可测、可控、可调水平持续提升，依托人工智能技术显著提升新能源预测精度，日前超短期预测准确率(国标)达98%，助力南方区域新能源成为第一大电源、消纳率居全国前列。构建“无人机+机器狗+摄像头”天空地一体智能巡视体系，在全国率先实现输电线路AI巡视全覆盖，效率提升400%，隐患智能识别发现率超90%，技术成果成功输出至轨道、管廊、水利等行业，推动运维模式转型升级。
（五）完善高质量数据供给体系，释放数据要素价值
深刻认识数据是推动“人工智能+能源”双向赋能发展的核心要素，是支撑行业智能化升级的战略性基础资源。公司坚持数据为要，体系化、工程化推进高质量数据集建设，加快推动能源数据从资源向资产转化。汇聚全域数据，打造底座式数据中心，实现89.79P结构化数据、22.95PB非结构化数据的统一管理。发布电力行业首个人工智能高质量数据方法论，形成覆盖采集、标注、治理、应用全生命周期标准规范。建成了行业领先样本库，数据规模达150.92TB，涵盖多模态、时序、科学计算等类型。强化数据仿真合成，结合大模型能力、电力仿真软件等开展数据仿真合成，故障、灾害等场景化电网方式数据合成效率，较人工提升50倍以上。积极融入国家数据要素市场，打造南方能源行业可信数据空间，汇聚水电煤油气数据1070余项，全面对外开放市场营销域、输配电域等40项数据集，构建共享、共建、共用的能源数据生态；建立数据分类分级规则与全生命周期安全防护体系，应用隐私计算、匿名化等技术，筑牢能源数据安全屏障。
（六）强化专业模型创新突破，构筑行业领先优势
深刻认识专业模型是实现人工智能与能源融合创新的核心引擎。公司坚持自主创新，聚焦能源垂域科学计算大模型研发，成功打造气象与时序预测、潮流计算、暂态稳定分析模型矩阵，“大瓦特·驭电”作为全球首款电力系统智能仿真专业大模型，获世界人工智能大会最高奖、入选央企年度“十大国之重器”；联合怀柔实验室攻关研制出首个底层架构原生创新的NWHR电力生产专业大模型；新型电力系统断面控制智能体斩获人工智能向善全球峰会中国能源行业唯一奖项。发布行业首个电力具身智能VLA/VLM大模型，树立“通用机器人技术向行业垂直领域落地”标杆。累计打造芯片、传感器、具身机器人等近50种拳头产品，自主研制首款全国产化电力专用主控芯片“伏羲”并实现量产，“极目”智能传感产品等实现在能源电力领域规模化应用。
（七）健全开放协同创新生态打造电力AI人才高地
深刻认识生态构建与人才培育是推动人工智能与能源产业双向赋能、实现可持续发展的根本保障。公司坚持开放合作，打造三大联动生态，依托电鸿开源社区、可信数据空间、AI中试基地载体，打造“万物互联、数据汇集、AI赋能”的有机生态，当前已有1296家加入共建生态圈。牵头建设能源电力领域唯一国家人工智能应用中试基地，发布电力人工智能应用中试共创平台，面向全行业提供覆盖模型训练、推理至认证全过程工具链及一体化公共服务，推动中试服务普惠应用，加速创新成果落地。创新实施算法“赛马”制，开放了103个电力场景，开展多轮次算法“赛马”，累计吸引超1500队次参赛，协同生态伙伴共同发展。建成自主可控电力行业人工智能创新平台，为行业全环节提供算力、数据与模型服务，平台访问量突破百亿。获国家发改委授权运营“焕新社区”电力专区，成功举办全球首个“AI+”电力专题论坛，牵头编制ITU国际标准，打造公司首个AI技术“出海”标杆项目，向澜湄国家输出输电设备领域大模型技术，助力全球能源产业链智能化转型升级。坚持人才为本，率先于央企层面组建人工智能算法工程师百人团，遴选一批既懂电力业务又精通AI技术的复合型人才，集中攻关科学计算、具身智能等前沿技术方向；依托人工智能研究中心、人工智能公司、人工智能试研院等“3驾马车”核心队伍，联合怀柔实验室及清华大学等高校深化产教融合与协同创新，全力打造能源电力人工智能创新高地。
三、南网未来展望：激活要素效能，开创“人工智能+”能源发展新格局
面向未来，南方电网将紧扣《行动方案》部署要求，牢牢把握“双向赋能、协同共进”核心导向，扎实做好双向赋能重点工作。充分发挥央企领头羊作用，严守安全底线，主动开放高价值应用场景。以国家能源局发布的首批51个能源领域人工智能高价值应用场景为核心，深入开展电网场景融合试点，大力推进人工智能在能源核心业务落地示范。
立足能源电力人工智能实践成果，发挥平台型企业和电力数据资产优势，南方电网以电算协同为关键抓手，以高价值场景为精准靶心，持续夯实算力、模型、数据、人才等要素供给，并依托电鸿物联系统、可信数据空间、人工智能应用中试基地，构建全链条电力人工智能协同生态，推动人工智能与能源电力生产力革命性跃迁与生产关系深层次变革，全面提升全要素生产率，奋力开创协同高效、安全可控、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，为保障国家能源安全、建设数字中国、推动高质量发展贡献更大力量。
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